SD WebUI进阶教程

上节课我们学习了如何使用组合ControlNet 这节课我们将通过一些实例，来让大家快速掌握ControlNet组合 推荐ControlNet组合 openpose + canny：适合简单背景的人像...

之前章节讲到的ControlNet各种模型应用，都是只使用一个ControlNet模型进行控制。 当然的，叠加多个ControlNet模型有助于更加精细化的控制，从而有助于更好的提升SD生成图片的效果...

Revision Revision就是把图片转变成模型能理解的概念 简单可以理解就是Revision可以把图片作为提示信息 能够有效地捕捉到图像中的各种细节信息和特征，从而得到更加准确和细致的分割结果...

IP Adapter是腾讯lab发布的一个新的Stable Diffusion适配器，它的作用是将你输入的图像作为图像提示词，本质上就像MJ的垫图 前面不是也学过一个Reference (参考)，到底...

T2I-Adapter模型 T2I-Adapter模型由TencentARC研发，和ControlNet的模型作用类似，都是可以精准控制图像生成效果，T2I-Adapter的模型可在ControlNe...

  Recolor模型 Recolor模型也叫重上色模型 它可以识别图像中的不同区域，并使用不同的颜色重新绘制它们 模型存放位置：SD\models\ControlNet文件夹 Recolo...

Reference（参考）模型是一种预处理器，可以根据导入的素材图片 参考图片的配色、色调、画风、画中的事物 创建出新图片，使画中事物仍然和原图的相似性 这个模型在涂鸦或线稿生成等场景中应用较广 能产...

Tile模型 Tile模型的功能和用途： 它能修补（或者说增补）图片的细节 意思就是，它能让一张原本解析度较低的图片放大到高解析度，并且在此过程中能保持图片的细节和清晰度，让放大后的图片看起来更逼真 ...

  Ip2p模型 Ip2p全称Instruct Pix2Pix也叫：指令式模型 可以通过指令就可以改变图片的状态 如让房子着火，让人变的恐怖，让环境变成冬天等等 相当于给图片加特效 这里需要...

  Shuffle模型 Shuffle（随机洗牌）将图片进行随机打乱，经过训练可以重组图片，同时可以将其他图片的画风快速转移到自己的照片上 注意这里风格转移和一些大模型无关，这是一个纯Con...

Inpaint模型 与Stable DIffusion系列模型原生的Inapinting操作一样，使用mask蒙版对需要重绘的部分进行遮盖，然后进行局部的图像重新生成。 和图生图里的局部重绘差不多，但...

OpenPose模型 OpenPose算法通过姿势识别，提取关键点信息，从而达到精准控制人体动作。除了生成单人的姿势，它还可以生成多人的姿势，此外还有手部骨骼模型，解决手部绘图不精准问题，另外还有面部...