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  Ip2p模型 Ip2p全称Instruct Pix2Pix也叫：指令式模型 可以通过指令就可以改变图片的状态 如让房子着火，让人变的恐怖，让环境变成冬天等等 相当于给图片加特效 这里需要...

  Shuffle模型 Shuffle（随机洗牌）将图片进行随机打乱，经过训练可以重组图片，同时可以将其他图片的画风快速转移到自己的照片上 注意这里风格转移和一些大模型无关，这是一个纯Con...

Inpaint模型 与Stable DIffusion系列模型原生的Inapinting操作一样，使用mask蒙版对需要重绘的部分进行遮盖，然后进行局部的图像重新生成。 和图生图里的局部重绘差不多，但...

OpenPose模型 OpenPose算法通过姿势识别，提取关键点信息，从而达到精准控制人体动作。除了生成单人的姿势，它还可以生成多人的姿势，此外还有手部骨骼模型，解决手部绘图不精准问题，另外还有面部...

当你需要在一张图片中准确的增加物品时，没办法准确的告诉SD如何生成，这时就需要ControlNet功能之一Seg模型 Seg模型 Seg语义分割，Segmentation的完整名称是Semantic ...

NormalMap模型 NormalMap算法根据图片生成一张记录凹凸纹理信息的法线贴图，通过提取输入图片中的 3D 物体的法线向量，以法线为参考绘制出一副新图，同时给图片内容进行更好的光影处理。 法...

  本节课要为大家讲解的是Depth模型（深度图模型） 在我们使用Depth模型前，我们先来了解一下，什么是深度图？ 深度图也被称为距离影像，指的是图像采集器采集到图像中各个场景区域的距离，...

前面几节课我们一共学习了5种线条模型，分别是： Canny硬边缘检测 SoftEdge软边缘检测 Scribble涂鸦线条检测 Lineart艺术线稿检测 MLSD直线检测 这里我这5种模型进行一下总...

  这个模型专门识别直线，所以更适合拿来做房子的设计 MLSD模型 MLSD翻译过来：直线检测 MLSD模型是一个专门检测直线的模型 基于MLSD模型的特性，MLSD模型在建筑、室内方向的处...

  lineart是一个专门提取线稿的模型，可以针对不同类型的图片进行不同的处理，主要可以处理一下几种图片类型： 动漫图片提取线稿 真实照片提取线稿 素描图片提取线稿 黑白线稿提取 line...

  前面我们学些Canny（硬边缘检测）和SoftEdge (软边缘检测)线条类ControlNet模型，更多的区别在于对线条的宽松度，让AI发挥空间的大小，如果我们需要更宽松的空间让AI发...

  我们上一节课学习了Canny（硬边缘检测）预处理器和模型，但相对Canny我们发现其线条太过于严格，让AI绘画发挥的空间比较小。 如果我们需要让AI更多的发挥空间，让线条更宽松一些，这里...