第七课：采样方式分类及euler解析

采样方法就是我们用不同的技术去对图片降噪的过程

本节课程使用图文教程更能讲解清晰！

我们现在来看操作界面里的采样方法

一眼下去当然更多的是一脸懵

那从这集开始我就用最通俗易懂的话

来给大家分分类

让你能很快的去了解各种采样方法和作用

stablediffusion给我们提供了22种采样方法

我这边把他们分成3类采样方法

第一类：euler采样方法	euler a	共3种采样
	euler
	heun

第二类：DPM采样方法	DPM2	共14种采样
	DPM2 a
	DPM++ 2S a
	DPM++ 2M
	DPM++ SDE
	DPM++ 2M SDE
	DPM fast
	DPM adaptive
	DPM2 Karras
	DPM2 a Karras
	DPM++ 2S a Karras
	DPM++ 2M Karras
	DPM++ SDE Karras
	DPM++ 2M SDE Karras

第三类：其他采样方法	LMS	共5种采样
	LMS Karras
	DDIM
	PLMS
	UniPC

 

euler采样方法解析

euler：方法是最简单的采样器，与解常微分方程的欧拉方法相同。

heun：是欧拉的更准确但速度较慢的版本，正常速度比欧拉慢2倍，也可以算是euler的2阶版本。

正常heun采样耗时是euler采样的2倍，但更出图更精准。

euler a：后面多了一个a，a也叫祖先采样器，是一种随机采样器，每一步采样都会向图像添加随机噪声，因此每一步得到的图像都具有一定量的随机性。

加入a以后出图更具随机性，图片没有收敛，也就是说每增加一步采样出的图都会和上一张图片不同。

而不加a的euler方式当图片稳定后再增加步数，图片基本不变了。