第六十一集： Efficiency效率采样和效率加载器（试看）

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图文教学

 

效率加载器

• 效率加载器是可以加载和缓存Checkpoint、VAE和LoRA类型模型的节点
• 能够通过其LORA堆栈和ControlNet堆栈输入应用Lora和ControlNet堆栈
• 附带正面和负面提示文本框，你还可以通过token规格化和权重插值方式小部件设置提示的编码方式
• 效率加载器由XY绘图节点用于其许多绘图类型依赖项

我们之前需要创建文生图工作流，需要【K采样器】需要输入“模型”“正面提示词”“负面提示词”“Latent”，同时“Latent”图片还需要通过VAE解码，这就导致比较多的节点和复杂的连线

【效率加载器】节点把“模型”“正面提示词”“负面提示词”“Latent”“VAE”“CLIP”都整合为一个节点

这样就可以大大提高我们创建工作流的效率，也减少了很多复杂的连线

【效率加载器】还可以把我们的LoRA堆栈和ControlNet堆栈连接进来，就免去了我们串接LoRA和ControlNet的烦恼

可以通过LoRA堆栈选择加载的LoRA数量以及加载哪些LoRA，大大的提高了我们选用LoRA模型的便捷度

ControlNet堆栈直接替代了【ControlNet应用】条件的串接，直接应用到【效率加载器】节点中，同时还可以非常方便的ControlNet堆相互连接应用多个ControlNet控制

【效率加载器(SDXL)】除了具有和【效率加载器】一样的功能外，更多了双模型绘图功能

【效率加载器】新建节点位置：“效率节点”-->“加载器”-->“效率加载器”

【效率加载器(SDXL)】新建节点位置：“效率节点”-->“加载器”-->“效率加载器(SDXL)”

【LoRA堆】新建节点位置：“效率节点”-->“堆栈”-->“LoRA堆”

【ControlNet堆】新建节点位置：“效率节点”-->“堆栈”-->“ControlNet堆”

效率采样

• 具有实时预览生成和VAE解码图像能力的改良K采样器
• 有一个特殊的种子选项，可以更清晰地管理种子
• 可以执行各种脚本，例如XY图标脚本等，要激活脚本，只需连接输入连接即可
• 效率采样同时还能输出更多的元素，方便多采样器之间的连线

效率采样集成了预览生成，可以选择预览生成方式或关闭，这样我们在很多时候就不需要接【预览图像】节点了，配合效率加载器，可以轻松使用2个节点和简单的连线就完成了文生图工作流

效率采样里面集成了VAE解码，所以预览的图片都是解码后的像素图像

VAE解码可以选择关闭、打开或分块解码（图像更细节）

种子不再像官方【K采样器】每次都是显示下一次的种子值，当我们刷到我们喜欢的图片的时候，无法查看当前图片的种子，只能借助一些插件节点查看种子值

而效率采样器，加入了特殊的种子选项，可以在当前种子和随机种子之间切换，-1代表随机种子，其他值代表当前种子

“随机种”后面的值如果是-1代表随机种子生图，非-1代表固定种子生图

下面一个塞子（随机种）和绿色循环标志（当前图片种子），这个可以鼠标来回点击切换，由上面“随机种”的值确定随机种还是固定种，点击一下“随机种”为-1代表随机种生图，点击一下如果“随机种”值为388....代表当前图片种子固定，上面“随机种”也可以自己手动调整，如果会WebUI的同学对这个应该很熟悉了

脚本执行，将脚本节点直接输入到效率采样的输入端，就可以使用很多脚本功能实现更复杂的工作流

接下来的课程大部分工作流我尽量用效率节点，这样大家在今后的学习中也能更快的掌握这种方法，让工作流更便捷和高效，同时也能更容易看懂加载的别人的工作流

有的同学会问了，那我之前学那些采样干嘛，既然效率采样这么优秀，不要着急，我接下来的课程会给大家分析目前我们学习过的3类采样器的比较

所以我的建议大家跟在我后面按部就班的学习ComfyUI，特别是新手尽量不要去下载ComfyUI整合包，那里面一堆插件扩展，看的眼花缭乱，哪个节点对应哪个扩展你根本无法区分，找一个节点都费劲，更无法知道每个节点的作用和意义，我尽量让大家一点点接触扩展，每讲一个扩展我都会有更好的应用在后面，这样可以加深大家对于扩展知识的把握