前面几节课我们一共学习了5种线条模型，分别是：
- Canny硬边缘检测
- SoftEdge软边缘检测
- Scribble涂鸦线条检测
- Lineart艺术线稿检测
- MLSD直线检测
这里我这5种模型进行一下总结，希望各位同学能有更清晰的认知
把ControlNet理解的更透彻一点
这几种模型在今后应用中也是比较常用的模型
五种线条模型对比图
| 模型名称 | 中文名称 | 检测特点 | 预处理器数 | 特色参数 | 使用场景 |
| Canny | 硬边缘检测 | 最精准的线条检测 | 1 | 线条检测阈值等 | 想最大程度还原照片 |
| SoftEdge | 软边缘检测 | 相对宽松的线条检测 | 4 | 无 | 只想控制构图，给SD更多可以变化的地方 |
| Scribble | 涂鸦线条检测 | 最宽松的的线条检测 | 4 | Xdog检测阈值 | 随意发挥 |
| Lineart | 艺术线稿检测 | 综合型线条检测 | 5 | 无 | 真人动漫素描 |
| MLSD | 直线检测 | 只检测直线线条 | 1 | 距离检测阈值等 | 室内、室外建筑 |
作业题
1.如果需要将真人照片转换为二次元图片，可选模型（）多选
A.Canny
B.SoftEdge
C.Scribble
D.Lineart
E.MLSD
2.如果需要将真人照片转换为二次元图片，要求更接近原图，可选模型（）单选
A.Canny
B.SoftEdge
C.Scribble
D.Lineart
E.MLSD
3.ControlNet提取的检测线稿图是白底黑线（）判断题
4.自己手绘一张朋友或自己的素描图，拍照后利用5种线稿模型中的一种制作真人照片
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